수확 시점 예측을 위한 데이터 분석 방법
서론정밀농업과 스마트팜 기술 발전 덕분에 기상 데이터, 생육 데이터, 영상 이미지, 토양 정보 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 AI 및 통계 분석 기법을 통해 분석함으로써, 수확 시점을 과학적으로 판단할 수 있게 되었습니다. 본 글에서는 수확 시점 예측에 사용되는 주요 데이터, 분석 기법, 활용 사례, 그리고 이 과정이 농업에 가져다주는 실제적인 효과에 대해 구체적으로 살펴보겠습니다. 본론1. 수확 시점 예측에 필요한 주요 데이터 유형수확 시점 예측은 다양한 요소의 종합적인 판단이 필요한 복합 작업입니다. 이를 위해 다음과 같은 데이터가 활용됩니다.(1) 생육 데이터온도, 일조량, 강수량 등 기상 데이터와 작물의 생장 단계를 연계해 생육 모델을 구성합니다.누적 온도(GDD, Growing Degre..
2025. 4. 16.