정밀농업 기술 관련/AI와 머신러닝을 활용한 농업 예측 모델1 AI와 머신러닝을 활용한 농업 예측 모델 서론AI와 머신러닝을 활용한 농업 예측 모델은 작황, 병해충, 기후 변화 등을 사전에 예측해 농업 생산성을 높이는 데 큰 역할을 합니다. 방대한 농업 데이터를 분석해 정밀한 의사결정을 가능하게 하며, 스마트하고 지속가능한 농업을 실현합니다. 이 글에서 AI와 머신러닝을 활용한 농업 예측 모델이 어떻게 농업에 변화를 일으키고 있는지, 그리고 그 활용 가능성에 대해 다뤄보겠습니다. 본론1. AI와 머신러닝의 농업 예측 모델 역할1) AI와 머신러닝의 개념 이해하기AI(인공지능)는 인간의 사고와 학습 능력을 모방하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 머신러닝은 AI의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 예측할 수 있도록 하는 기술입니다. 농업 예측 모델에서는 주로 기후 데이터, 토양 상태, 작물.. 2025. 4. 9. 이전 1 다음
