수확 시점 예측을 위한 데이터 분석 방법
서론정밀농업과 스마트팜 기술 발전 덕분에 기상 데이터, 생육 데이터, 영상 이미지, 토양 정보 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 AI 및 통계 분석 기법을 통해 분석함으로써, 수확 시점을 과학적으로 판단할 수 있게 되었습니다. 본 글에서는 수확 시점 예측에 사용되는 주요 데이터, 분석 기법, 활용 사례, 그리고 이 과정이 농업에 가져다주는 실제적인 효과에 대해 구체적으로 살펴보겠습니다. 본론1. 수확 시점 예측에 필요한 주요 데이터 유형수확 시점 예측은 다양한 요소의 종합적인 판단이 필요한 복합 작업입니다. 이를 위해 다음과 같은 데이터가 활용됩니다.(1) 생육 데이터온도, 일조량, 강수량 등 기상 데이터와 작물의 생장 단계를 연계해 생육 모델을 구성합니다.누적 온도(GDD, Growing Degre..
2025. 4. 16.
정밀농업을 통한 수확량 예측
서론정밀농업은 센서와 데이터를 활용해 작물의 생육 상태와 환경 변수를 분석, 수확량을 정확히 예측합니다. 이를 통해 최적의 수확 시기를 결정하고, 효율적인 자원 관리가 가능합니다. 본론1. 정밀농업의 핵심 요소들1) 드론과 위성 데이터하늘에서 보는 시선, 이제 농사에도 필수예요. 드론과 위성은 작물의 생육 상태, 토양 수분, 병해충 발생까지 확인할 수 있죠. 상공에서 수집한 이미지를 분석하면 어디가 문제인지, 어디를 더 관리해야 할지 바로 알 수 있습니다.2) 토양 센서와 IoT땅속까지 들여다보는 기술, 이게 바로 토양 센서입니다. pH, 수분, 온도 등 실시간으로 데이터를 수집하고, IoT 기술을 통해 바로 스마트폰이나 컴퓨터에서 확인할 수 있어요. 이 덕분에 언제 물을 줘야 할지, 비료는 얼마나 필요..
2025. 4. 13.
